RAGTACTS는
RAG(Retrieval-Augmented Generation) Tactical Strategy의 약어입니다.
기업의 규모 및 속성에 맞는 최적의 생성형 AI 도입을 전략적으로 컨설팅하고
AI 엔지니어 역량이 없는 팀도 기존 사업의 부가가치를 극대화할 수 있도록
기술 솔루션을 제공합니다.
앞으로 거의 모든 기업은 곧 AI 기업이 됩니다. 그리고 ‘AI 기반 서비스’라는 표현은 점차 사라질 것입니다.
과거 닷컴 초기에는 오직 인터넷 기업만 웹서비스를 갖고 있었습니다. 하지만 이제는 금융, 커머스, 심지어 공공 영역까지 모두 웹서비스를 제공하는 것처럼, 앞으로 거의 모든 비즈니스에 생성형 AI 도입은 기본값이 될 것입니다.
여러분에게 필요한 것은 오직 빠른 결정과 실행입니다. 과도한 솔루션과 구축 비용, 작업 기간이 필요하지 않을 수도 있습니다. RAGTACTS 팀은 각 비즈니스가 지닌 부가가치와 데이터 속성에 맞게 꼭 필요한 기술 레시피로 그 실행을 돕습니다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation; [래-그])는 AI 기반 서비스에서 자체 구축한 지식을 활용하는 생성형 AI 적용 방법론입니다.
사전 학습된 언어 모델에 추가 학습을 하는 Fine-tuning과 달리, RAG는 기업의 고유 자산 데이터 및 최신 정보를 유연하게 개별 서비스 단위에서 AI 생성 결과물에 활용할 수 있다는 장점이 있습니다.
2024년 AI 기능 도입의 글로벌 트렌드는 RAG 구축으로 움직이고 있습니다.
RAGTACTS는 RAG 구축을 스타트업 및 중소 중견 기업에 맞춰 최적화하여 제공함으로써, 당장 AI 엔지니어 팀을 보유하지 않은 기업들도 손쉽게 적정 비용으로 고성능 AI 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다.
특히 방대한 데이터 수집과 모델 학습에 대한 부담 없이, GPT-4, Claude Opus, Gemini 1.5 등 최신 모델로 RAG를 구현하여, 빠르게 비즈니스의 부가가치를 끌어올릴 수 있는 솔루션을 제공합니다.
결국 RAG의 가치는 그 기업이 보유하고 있는 고유 데이터에 의해 결정됩니다.
모든 경우에 곧바로 VectorDB가 필요하지 않을 수도 있고, 경우에 따라서 기존의 RDB를 통한 데이터 파이프라인의 개편이 선행되어야할 수도 있습니다.
12년 이상 경력을 지닌 비정형 데이터 전문가와, 카카오 등에서 경력을 쌓은 15년 이상 경력의 플랫폼 엔지니어가 함께 최적의 방법을 안내해드립니다.
RAGTACTS 팀은 SI업체가 아닙니다.
2023년 AI 기능이 접목된 커뮤니케이션 서비스를 출시하여 Seed 투자를 유치하고 중기청 TIPS 과제에 선정된 바 있으며, 현재에도 Web과 App 양쪽에서 라이브 서비스를 제공 중입니다.
프로토타이핑 수준이 아닌 프로덕션 레벨에서 고객 기업의 서비스에 AI 기능이 실제 활용될 수 있는 솔루션을 만듭니다.
RACTACTS 솔루션은 저희 팀이 자체 서비스 개발을 위해 빠르게 연구하고 개발했던 산출물에서 시작되었습니다. 모두 아시다시피 세계 최대 클라우드 서비스인 AWS는, Amazon.com의 개발 리소스를 API화하면서 시작되었다고 합니다. 저희도 자체 플랫폼 개발 와중에 발생한 숱한 시행착오와 실험 노하우를 API 개발에 담았습니다.
Q: 팀에 개발자는 있지만 AI 관련된 경험은 없습니다. 도움을 받을 수 있을까요?
A: 네, 정확히 여러분을 위해 만들었습니다! 팀에 웹 서비스를 배포할 수 있는 프론트엔드 개발자만 있다고 하더라도, RAGTACTS와 함께라면 서버 사이드 개발, API, DB 등에 대한 염려 없이, RAG기반 AI 기능을 서비스에 도입할 수 있습니다.
Q: RAGTACTS는 SasS 인가요?
A: 현재에는 API 기반 솔루션만 제공하고 있으며, SaaS 개발을 진행 중에 있습니다.(Updated 2024년 3월)
Q: 그렇다면 RAGTACTS 솔루션 도입을 위해 컨설팅 과정은 필수인가요?
A: 네, 현재는 그렇습니다.
첫 번째 이유는 아직 관련 기술과 시장이 완전히 표준화되지 않았기 때문에, 고객 역시 ‘무엇이 필요한지’ 당장 모르는 경우가 대부분이기 때문입니다. 두 번째 이유는 꼭 필요한 최적 기술로 AI 서비스를 구현하도록 돕는 것에 저희 RAGTACTS 서비스 가치가 있기 때문입니다. 무작정 글로벌 SaaS 기업의 비싼 RAG 솔루션을 사용하지 않도록, RAGTACTS API와 통상적인 클라우드 솔루션, 오픈소스 등을 필요에 맞게 조합하여, 개발 속도와 비용 절감에 최적화 지점을 찾아드리고자 합니다.
비즈니스의 업종과 형태 별로 자체적인 표준화가 가능할 만큼 저희 팀도 SaaS 개발이 완료되면, 향후에는 언제든 온디맨드로 사용하실 수 있도록 제공할 예정입니다.(Updated 2024년 3월)
Q: 이미지 생성도 지원하나요?
A: 아닙니다, 현재에는 텍스트 생성 모델만을 지원하고 있습니다. 향후 이미지 생성 역시 지원될 예정입니다. 단, 생성 결과물이 텍스트일 뿐 RAG를 위한 데이터 구축에는 텍스트뿐 아니라 이미지, 음성, 심지어 영상까지 활용될 수 있습니다.(Updated 2024년 3월)
Q: 저희는 웹/앱 개발은 전부 외주를 주고 있는 서비스 기업입니다. 저희도 이용할 수 있나요?
A: 경우에 따라 다르지만, 현재에는 API 기반이므로 최소한의 개발팀이 있는 기업을 대상으로 하고 있습니다. 실제 컨설팅을 진행한 기업 중에는 타 플랫폼에서 컨텐츠를 발행하기만 하는 순수 컨텐츠 기업 등도 있었지만, 결국 RAGTACTS와 함께 AI 기반 서비스를 제공하려면 자체 DB를 관리하고 API를 이용할 수 있는 개발자가 팀에 있어야 합니다.
Q: RAGTACTS는 Elastic 등의 메이저 솔루션 대비 기술적 이점이 있나요?
A: 네, 내/외부에서 각각 소싱되는 각기 ‘다양한 형태’의 데이터를, ‘보안 걱정 없이’ 개발자가 적재, 가공, 활용할 수 있도록 하는 데에 강점이 있습니다. 저희 팀이 지닌 비정형 데이터 분석 역량과 엔터프라이즈급 플랫폼 개발 역량의 조합에서 나오는 시너지라고 할 수 있습니다. 물론 RAG 구축 단계에서 오픈소스를 적극 활용할 뿐 아니라, 고객 기업이 클라우드 서비스 제공자(AWS, GCP, Azure 등)로부터 배포된 Elastic 등과 같은 솔루션을 이용할 필요와 의지가 있다면, 저희가 데이터 파이프라인 구축을 지원하기도 합니다.
Q: LLM 개발도 지원하나요?
A: 아닙니다, LLM 학습 및 파인튜닝 관련 내용은 지원하지 않습니다. 오직 모델 외의 RAG에 특화된 서비스를 제공하며, 이는 물론 대부분의 중소, 중견 기업에 필요한 것은 자체 모델이 아닌 기존 모델을 활용한 RAG이기 때문입니다. 다만 보안과 정책 상의 이유로 LLM API(GPT-4, Claude Opus 등)를 사용하지 않고, 오픈소스 모델(Llama 2, Mistral 등)을 이용하여 RAG를 구현하고자 하는 경우, 이는 지원하고 있습니다.
Q: 프롬프트 엔지니어링도 해주시는 것인가요?
A: 필요 시에 컨설팅 영역에 해당하지만, 프롬프트 엔지니어링은 각 비즈니스 제공자의 노하우와 기획력이 필요한 부분이기에 RAGTACTS 솔루션이 포함하는 영역은 아닙니다. 다만 흔히 알려져 있는 개인 사용자에게 필요한 프롬프트 엔지니어링 방식과, 웹/앱 서비스 제공자에게 필요한 프롬프트 엔지니어링 규범은 다른 부분도 있기 때문에 필요한 부분을 컨설팅을 통해 제공해드립니다. 개발 단위에서의 프롬프트 성능 테스트와 동적 프롬프트 조합에 관한 기능은, 저희 로드맵에서 SaaS 개발 시 제공 사항에 포함을 목표로 하고 있습니다.
Q: RAGTACTS는 API가 아닌 On-premise 개발 등도 지원하나요?
A: 아직까지 사례는 없습니다만, 오픈소스 모델(Llama 2, Mistral 등)을 통한 자체 구축을 지원하는 만큼, 기업 단위에서는 자체 데이터 보안 및 정책 등의 이슈로 온프레미스 구축 니즈가 있다는 것은 파악하고 있습니다. 온프레미스 서버에 API 가능하고, 성격과 규모가 맞으면 논의해볼 수 있을 것 같습니다, 연락 주세요 🙂
Q: 저는 사실 위에 내용 중에 못 알아들은 내용도 있습니다. 하지만 기존에 이미 웹/앱으로 비즈니스를 하고 있고, AI의 기능을 접목하여 더 매출이나 확산을 일으킬 수 있는 기가 막힌 기획이 있습니다. 어떻게 하면 좋을까요?
A: 연락 주세요 🙂 AI@ragtacts.com
*서비스 제공 정책 및 FAQ는 수시로 업데이트되고 있습니다.
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